圖像處理技術(shù) - HS處理

CR系統(tǒng)的圖像處理

CR系統(tǒng)具有多種圖像處理能力。現(xiàn)有處理技術(shù)概括如下：

• 自動(dòng)灰度處理(G處理)
  • 根據(jù)要檢查的身體部位自動(dòng)調(diào)整密度
• 頻率處理(F或HF處理)
  • F處理可增強(qiáng)特定精細(xì)度。
  • HF處理則可增強(qiáng)多種精細(xì)度。不同的HF處理技術(shù)有不同的偏重程度和模式。
• 均衡處理(E或HE處理)
  • 強(qiáng)調(diào)不易觀察的部位。



圖1 HF處理示例(胸部)

柯尼卡美能達(dá)將HF/HE處理（混合處理）作為產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)功能。該技術(shù)是采用多分辨分解技術(shù)的傳統(tǒng)頻率處理的升級(jí)版本。CR傳統(tǒng)增強(qiáng)處理主要針對(duì)以下兩點(diǎn)：糾正不易觀察部位的圖像密度，增強(qiáng)圖像銳麗度。

新圖像處理技術(shù)問世

前一頁已簡單介紹了傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)，現(xiàn)在能夠減少圖像斑點(diǎn)（噪聲）的圖像處理技術(shù)已經(jīng)問世。

噪聲抑制處理的目的

• 改善噪聲明顯的檢查部位的圖像。
• 改善低劑量曝光的圖像品質(zhì)。
• 改善診斷能力，抑制噪聲，以便清楚顯示邊界。

新圖像處理技術(shù)（HS處理）

HS處理是一種可以降低圖像固有噪聲的圖像處理技術(shù)。這是一種混合式圖像處理技術(shù)，可提高圖像顆粒度，同時(shí)使圖像對(duì)比度和噪聲達(dá)到最佳的平衡點(diǎn)。在混合處理的"多分辨分解"過程中，識(shí)別邊緣成分后，降低非邊緣（噪聲）成分的反應(yīng)，可改善圖像顆粒度。接下來，我們將介紹抑制噪聲、改善顆粒度的具體方法。

顆粒度改善方法

在闡述具體處理技術(shù)前，我們先來介紹一種改善顆粒度的方法。

混合處理（HE/HF處理）根據(jù)結(jié)構(gòu)的精細(xì)程度（圖像頻率），利用頻率處理以及有增強(qiáng)作用的多分辨分解技術(shù)，而HS處理則通過選擇性降低圖像精細(xì)噪聲來改善顆粒度。

什么是多分辨分解？

具體說來，從原始圖像中減去平滑圖像（如圖2所示），只能產(chǎn)生邊緣的圖像。通過在減影的同時(shí)改變平滑程度，可以獲得不同精細(xì)程度的邊緣圖像。減除不同精細(xì)程度的邊緣圖像就被稱為多分辨分解。這是新式CR圖像處理中最基本的一種技術(shù)，用于各種處理方法中。柯尼卡美能達(dá)利用這種多分辨分解開發(fā)出這種稱為"混合處理"的技術(shù)。

HS處理技術(shù)和原理

下列三種技術(shù)又稱為圖像斑點(diǎn)技術(shù)，可以整合到前面介紹的多分辨分解混合處理流程中，改善圖像顆粒度。

1

提取邊緣信息

多分辨分解后，從多重平滑圖像和差分平滑圖像中提取邊緣信息。

2

選擇性平滑濾波

根據(jù)提取的邊緣信息切換平滑濾波器，保留邊緣成分，僅濾去噪聲成分。

3

密度/對(duì)比度相關(guān)校正

抑制高密度/高對(duì)比度部位的平滑濾波，抑制程度高于平滑圖像。

"保留邊緣成分，僅濾去噪聲成分"
通過將結(jié)構(gòu)成分識(shí)別為邊緣結(jié)構(gòu)并進(jìn)行選擇性平滑濾波，可消除噪聲成分降低的信號(hào)，同時(shí)保留結(jié)構(gòu)成分。

HS處理特點(diǎn)

下列三種技術(shù)又稱為圖像斑點(diǎn)技術(shù)，可以整合到前面介紹的多分辨分解混合處理流程中，改善圖像顆粒度。

• 改善顆粒度
  • 保留邊緣成分，僅抑制顆粒成分
• 優(yōu)化噪聲/對(duì)比度比率
  • 根據(jù)診斷目的，設(shè)定噪聲和對(duì)比度間的最佳平衡點(diǎn)。
• 與Regius圖像處理技術(shù)高度兼容
  • 與其他混合處理技術(shù)(HE或HF)同時(shí)使用可進(jìn)一步優(yōu)化成像效果。