AR/VR鏡頭方案：

• 復制人眼特征
• 模擬人眼觀察亮光下的瞳孔大小，根據大部分客戶要求設計了3.6mm的出瞳口徑，確保光圈3.6mm（入射光瞳）所采集的光線與人眼接收的相等（捕捉同等的細節）。
• 模擬人眼在頭戴式設備（目鏡）內的位置標準鏡頭的光圈，確保光圈置于適當的位置，以采集顯示器的整個視場。
• 覆蓋近似于人類雙眼視覺的視場，光圈位置和鏡頭視場相結合，可采集顯示器的整個水平視場(120°)。

XRE鏡頭方案：

• 新型鏡頭設計用于XR顯示器測試。
• 兩種配置：折疊 (“潛望鏡”)，非折疊 (“平直”)。
• 雙目測量功能（需要二次開發），電動對焦鏡頭。
• 可與ProMetric^?成像亮度計和色度計搭配使用（分辨率選項：2900萬、4500萬和6100萬像素，視場范圍為70°）。

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• 可選折疊式的設計
• 專用的光學外形設計，適用于特有的集成空間。
  折疊鏡重新定向光路，并減小頭戴式設備內元件的尺寸。
  避開頭部綁帶和周邊頭戴裝置，以到達入射光瞳位置。

• 通過特定算法可實現自動對焦
• 在軟件中調整焦點，直到找到精確焦點，（使邊緣銳利清晰）。
  

• 	TrueTest? 軟件

• 電子對焦：離焦MTF測試
• 使用配備電子對焦鏡頭的XRE鏡頭系統進行離焦MTF測試。
  鏡筒長度不會變化，因此可以快速連續進行迭代測量。
  通過軟件自動改變焦距。
  在數秒內針對每個測量區域完成30種焦距設置。

• 	使用來自瑞淀的XRE鏡頭系統和TrueTest? 軟件采集的測量值

• 出廠畸變校準
• 視場角大的鏡頭（廣角鏡頭）一般都有桶型畸變，如果不對鏡頭自身的畸變做出廠標定，那么勢必會影響測量效果。傳統AR/VR鏡頭在出廠時提供4色校準，并包含畸變標定。

• 未做畸變校準

  畸變校準之后效果

• 自動化測試序列

• TT-ARVR? 分析軟件
• 亮度Lv, cd/m²或nit
  色度，CIE1931Yxy，CIE1976UCS u'v'
  均勻性，ANSI 9 points/13 points
  序列對比度
  棋盤格對比度
  畸變（九點畸變算法）
  雙目一致性（需要二次開發支援）
  MTF（Line Pairs線對、LSF、Slant Edge斜邊）
  離焦MTF（產線AA對位設計）
  Mura缺陷及其他缺陷
  顯示器視場（FOV）

測量案例：

• Field View 視場

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  報告頭戴式AR/VR設備的水平、垂直和對角線視場

  
  以度數報告結果

• Uniformity 均勻性
• 在圖像上創建M×N個網格，報告每個網格點的平均亮度，再以這個平均亮度作為計算數據，得到整面所有區域的其他統計數據（最小亮度、最大亮度、差異等）。

• ANSI Color Uniformity 色度均勻性

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  測量4個圖案（W、R、G、B）

  
  根據ANSI標準，將9點或13個ANSI點置于測量圖像上。報告每個點的色坐標和最大色差。 測量點的位置是參考ANSI標準，是固定不變的，但是點的大小可調。需注意13點的4個邊角點的尺寸不宜過大，否則超出發光區域。
  

  
  可提供通過/未通過結果

• Sequential Contrast 序列對比度

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  進行黑色和白色圖案測量，比較圖像中央關注點(POI)的亮度值，計算對比度值(POI)的亮度值，計算對比度值

  

• Distortion 畸變

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  畸變測試測量多個幾何失真參數，以確定圖像是否出現偏離中央、旋轉、梯形失真或枕形失真/桶形失真。顯示并測量一個由9個點組成的圖案（在3×3網格上）。軟件程序將首先定位這9個點的中心位置，然后執行各點之間的測量，以確定測試是通過還是未通過。
  

  

• MTF Slant Edge 斜邊

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• Checkerboard Contrast 棋盤格對比度

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